以模型规模、数据量、目标周期和并行方式为输入，规划 GPU、显存、存储吞吐与网络带宽。
以峰值并发、响应时延、吞吐和可用性要求为输入，规划推理资源、实例规模与部署方式。
在企业指定的数据、网络和安全边界内，规划并部署算力、存储、网络与模型运行环境。
针对故障、性能瓶颈或容量不足，完成现状评估、维修或优化实施、恢复验证与扩容建议。
